Научные направления

Научные направления

1. методы и алгоритмы анализа многомерных массивов данных сложной структуры, включая:
   • распознавание и анализ паттернов электрической активности мозга, алгоритмической машинной предобработки ЭЭГ, когнитивных искажений;
   • детектирования дефектов в сложных технических системах;
2. методы и алгоритмы управления:
   • автономными техническими системами, в том числе манипуляционными роботами на основе обучения с подкреплением;
   • вычислительными системами, в том числе распределенного хранения электронных документов в децентрализованных блокчейн–приложениях, распознавания мошеннических действий, балансировки нагрузки для распределенных вычислительных систем с гетерогенными вычислительными узлами;
   • модульными целеориентированными диалоговыми агентами и распределенными системами принятия решений.